BI工具、管理分析、學情分析、數(shù)據(jù)看板、資源推薦引擎、綜合預警、精準扶貧、任務(wù)畫像
采集中心：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
交換中心：數(shù)據(jù)授權(quán)、API授權(quán)、共享日志
預處理中心：數(shù)據(jù)清洗、標準化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化
計算中心：實時采集、離線計算、實時計算、實時展示
算法庫：行業(yè)應(yīng)用模型、通用基礎(chǔ)模型、通用算法
管理中心：數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)檢索
數(shù)據(jù)存儲中心：元素庫、標準庫、主題庫
數(shù)據(jù)安全監(jiān)督：用戶管理、數(shù)據(jù)授權(quán)、應(yīng)用授權(quán)
數(shù)據(jù)安全監(jiān)督：數(shù)據(jù)交換日志、用戶操作日志、監(jiān)控日志、數(shù)據(jù)備份

應(yīng)用場景
數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理：利用元數(shù)據(jù)，結(jié)合國家、省市、地方標準制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準。對應(yīng)用系統(tǒng)、交換數(shù)據(jù)進行質(zhì)量監(jiān)控和檢測，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺陷，追根溯源，提升教育數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。
數(shù)據(jù)共享開放：利用統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心，匯聚各方數(shù)據(jù)，建立大數(shù)據(jù)存儲、交換與共享中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管控和共享，提升數(shù)據(jù)一致性，保證數(shù)據(jù)交換的準確性和安全性。
數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)：利用可視化工具，用戶可輕松獲取數(shù)據(jù)大屏和報告?？山Y(jié)合自身需求，定制所需的數(shù)據(jù)展示模塊，使數(shù)據(jù)更直觀、更易讀。
數(shù)據(jù)挖掘分析：采用機器學習算法和過程分析模型，實現(xiàn)有效的關(guān)聯(lián)分析和預測，為管理者和用戶提供專業(yè)的分析報告，助力質(zhì)量的提升。

四大優(yōu)勢
分布式大數(shù)據(jù)存儲：支持多種采集方式，多類型多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合統(tǒng)一管理。
統(tǒng)計分析模型：基于機器學習算法實現(xiàn)聚類關(guān)聯(lián)分析，挖掘數(shù)據(jù)價值。
自助式分析：豐富的圖表組件，多樣化的呈現(xiàn)形式保證數(shù)據(jù)及時性，準確性。
數(shù)據(jù)開放與共享：基于開放平臺，保證數(shù)據(jù)安全的同時最大化數(shù)據(jù)利用。

產(chǎn)品特點
數(shù)據(jù)生命周期管理：通過管理一站式平臺，實現(xiàn)集成、治理、開放、分析作業(yè)全流程監(jiān)控可視化展示。
多種采集存儲計算架構(gòu)：擁有數(shù)據(jù)庫、API接口、文件數(shù)據(jù)采集，高性能分布式大數(shù)據(jù)存儲、實時、離線計算等多種采集存儲計算架構(gòu)技術(shù)。
簡單易用智能分析工具：通過豐富的可視化組件和快捷的安全分享，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)全景大屏展示。
專業(yè)的分析模型：以國家級研究機構(gòu)合作，擁有100+專業(yè)管理經(jīng)驗和豐富分析模型。